MPX01型卡接式数字配线架(120Ω连接器)
「PTTP普天泰平 @MPX01数字配线架/柜,MPX01-120Ω欧姆卡接式DDF数字配线架/柜」MPX01-120欧姆卡接式数字配线架|MPX01-120欧姆卡接式数字配线柜|MPX01-120欧姆卡接式敞开式单面数字配线架|MPX01-120欧姆卡接式敞开式双面数字配线架|DDF数字配线架|DDF数字配线柜|DDF配线架|西门子数字配线架|BNC数字配线架【DDU数字配线单元:8系统/16回路、10系统/20回路、16系统/32回路、20系统/40回路、21系统/42回路数字配线架】(DigitalDistributionframe)YD/T1437-2014数字配线架通信行业标准(YD)数字配线架,DDF数字配线架,DDF高频配线架厂家,DDF配线架生产基地!
PTTP MPX01-120欧姆卡接式数字配线架特点:
本设备为单元式结构,使用120Ω单元体,方便安装、使用和扩容;
流线型设计,外形美观;
采用"绝缘层位移气密性卡接"技术,操作方便;
体积小、密度高;
机架采用开架式结构,设计简洁,并有完善的线缆管理系统;
布线整齐、美观;
标识清晰、清楚;
有完善的接地系统;
机架、支架均采用静电环氧喷塑,外形美观,防腐性能强;
机架材质可选择高强度铝型材和钢制材料,适合大、中、小型交换局
DDF数字配线架系列众多:西门子、爱立信、AT&T、富士通、NEC、BNC等制式;75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择;2.性能:严格的结构设计、的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠;3.结构:完整科学的的线缆结构,无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯,操作更加方便,完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节无缺的设计,确保客户使用更加方便。
DDF采用标准化程度较高的、**的、仅用自攻螺钉可安装的、三面多孔位直立柱及横立柱、侧立柱,孔距25mm新型旋转单元,可根据用户操作需要,旋转自如有完善的接地系统。
PTTP MPX01数字配线架(120Ω)
产品品牌:PTTP普天泰平
产品介绍:
MPX01-A数字配线架配线设备的阻抗为120Ω。适用于传输速率2Mbit/s的数字传输设备端口之间或与程控交换设备端口之间的配线连接,从而为电路群的数字信号提供调线、转接、监测等功能。
产品特点:
1. 机架采用铝合金型材,机架美观大方。
2. 架内布线空间宽敞,电缆走线清晰美观。
3. 模块标识清晰明确,接线采用卡接。
4. 模块采用高弹性材料、双十字接点,接触可靠。
5. 卡接、剥皮、切断同时完成。
6. 测试部件齐全,能满足用户进行各种测试。
7. 机架适合于单机、并机等多种安装方式。
主要技术参数
工作速率:2Mbps
特性阻抗:120Ω
回波损耗:≥18dB
回线间串音防卫度:≥60dB
导线卡接处接触电阻:≤3mΩ
簧片接触处电阻:≤7mΩ
绝缘电阻:≥1000MΩ(500VDC)
MPX01-A单面数架规格尺寸
机架尺寸(单列)高*宽*深
单列模块数(块)
*大容量(系统)
2600*300*300
13
208
2200*300*300
10
160
2000*300*300
9
144
MPX01-A双面数架规格尺寸
单列尺寸(mm)高*宽*深
列模块数(块)
容量(系统)
备注
2600*260*800
13*2
416
特殊设计
2200*260*800
10*2
320
2000*260*800
9*2
288
MPX01型数字配线架(120Ω)
· 采用模块式结构,安装配置灵活、方便。
采用专用的卡接工具和绕接工具,可以快速方便地进行接线工作。
产品介绍:
32回线卡接式模块①
32回线卡接式模块②
32回线双卡式模块备附件
64回线卡接式模块
64回线卡接式模块备附件
32回线双卡式模块
32回线卡接式模块①②备附件
48回线卡接式模块②
24回线卡接式模块①
24回线卡接式模块① 48回线卡接式模块②备附件
24回线绕接式模块
32回线绕接式模块
24、32回线绕接式模块备附件
产品特点:
· 采用模块式结构,安装配置灵活、方便。
· 采用专用的卡接工具和绕接工具,可以快速方便地进行接线工作。
工作条件:
· 工作温度:+5℃~+40℃
· 相对湿度:≤85%(+30℃时)
· 大气压力:70kPa~106kPa
技术要求:
· 特性阻抗:75Ω
· 工作速率:2Mbit/s、8Mbit/s、34Mbit/s、45Mbit/s、140Mbit/s、155Mbit/s
· 接触电阻:a)外导体≤2.5mΩ,经机械耐久性试验后增值≤2.5mΩb)内导体≤10mΩ,经机械耐久性试验后增值≤10mΩ
· 绝缘电阻:≥1000MΩ,测量回路的电压为500V(DC)。
· 耐压:能承受1000V(AC)/1min的作用而无击穿、无飞弧。
· 回线间串音防卫度:≥70dB(50kHz~233MHz)
· 介入损耗:≤0.3dB(50kHz~233MHz)
· 回波损耗:≥18dB(50kHz~233MHz)
· 拉脱力:同轴连接器与电缆连接后,抗电缆拉伸能力>50N
· 机械耐久性:同轴连接器插拔1000次后,接触电阻、介入损耗、回波损耗、分离力、保持力符合要求,并且接触面仍有电镀层,不露出基底材料。
订货指南:
型号
外观尺寸
*大容量
备注
高×宽×深(mm)
MPX01型数字配线架(120 Ω)
2600×600×300
16系统/模块 192系统/(12模块)/列 384系统(2列)/架
1.封闭式。
2.单面架。
2200×600×300
16系统/模块 128系统(8模块)/列 256系统(2列)/架
2000×600×300
16系统/模块 96系统(6模块)/列 192系统(2列)/架
2600×600×450
16系统/模块 192系统/(12模块)/列 768系统(4列)/架
1.封闭式。
2.双面架。
2200×600×450
16系统/模块 128系统(8模块)/列 512系统(4列)/架
2000×600×450
16系统/模块 96系统(6模块)/列 384系统(4列)/架
2600×(N×250)×450
16系统/模块 192系统(12模块)/列
1.敞开式机架结构。
2.宽度为N×250mm。
3.双面架。
2200×(N×250)×450
16系统/模块 128系统(8模块)/列
2000×(N×250)×450
16系统/模块 96系统(6模块)/列
2600×600×300
24系统/模块 192系统(8模块)/列 384系统(2列)/架
1.封闭式。
2.单面架。
2200×600×300
24系统/模块 144系统(6模块)/列 288系统(2列)/架
2000×600×300
24系统/模块 120系统(5模块)/列 240系统(2列)/架
2600×600×450
24系统/模块 192系统(8模块)/列 768系统(4列)/架
1.封闭式。
2.双面架。
2200×600×450
24系统/模块 144系统(6模块)/列 576系统(4列)/架
2000×600×450
24系统/模块 120系统(5模块)/列 480系统(4列)/架
2600×(N×250)×450
24系统/模块 192系统(8模块)/列
1.敞开式机架结构。
2.宽度为N×250mm。
3.双面架。
2200×(N×250)×450
24系统/模块 144系统(6模块)/列
2000×(N×250)×450
24系统/模块 120系统(5模块)/列
根据《经济学人影响》研究发现,37%的企业将数据驱动思维列为业务关键的优先事项,而另有57%的企业将其列为中等或高度优先事项。
该研究还发现,80%的企业已经实施了大数据分析。然而,目前从数据中看到真正价值的公司比例仍然低得惊人,56%的高管没有从大数据分析项目中察觉到价值。同样,根据普华永道的数据,到目前为止,只有16%的企业通过在云端实施数据和分析项目实现了商业价值。
那么,为什么这么多企业在数据和分析项目实际运作中遇到困难呢?因为不同的用例和应用利用不同类型的数据,适用于一种情况的方法并不适用于另一种情况。要知道什么会起作用,同样,什么不会起作用,必须了解有关这些数据集如何随着时间的推移而创建、存储和访问的一些关键细节。
其中一种数据集通常被称为“大数据”。在过去的十年中,这个术语被用于描述服务于在线客户服务的应用创建的数据集。围绕大数据建立的技术是为了处理一直在流动的大量数据而创建的。
如今,创建和使用这类数据集的企业数量有所增加。这类数据并不是大型社交媒体和网络企业的专利,而是在数千家企业中涌现出来。“大数据”这个称呼现在已经成为很多人的常态。这些数据集很大,更新速度很快,而且有序。这使得数据分析更容易,pb级的信息可以被快速扫描和使用。
然而,并不是所有的数据集都遵循这种模式。运营数据是业务应用在接受订单时创建的数据,并通过运行业务的企业资源计划(ERP)应用进行管理。这包括财务和会计系统、供应链运营和其他流程。操作数据集不是可以快速大规模处理的有序数据,而是高度连接且极其密集的数据。
这里的挑战是,建立ERP系统是为了从交易中获得每一盎司的性能。每个业务职能部门都有自己的交易记录系统,这些系统经过优化以提高特定功能的性能。
例如,客户销售将导致创建付款发票、制造和生产中的销售订单,以及内部帐户中的供应链流程和财务分类系统所需的订单。这些系统都相互连接,每个客户记录都必须在每个系统中更新。
实际上,跟踪业务数据元素和关系的数以万计的单个数据库表必须随着时间的推移进行更新。因为这种优化通常发生在每个领域,所以没有一个ERP提供整个业务的联合视图。
分析运营数据可以帮助了解业务的运行情况。然而,数据集的分离使得很难回答业务想要问的问题。例如,适用于大数据集的方法通常会在相互关联的ERP数据中失败。我们今天所知道和使用的数据管道模型是为大数据而建立的,而不是为ERP数据构建的。