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MPX01(120Ω欧姆) DDF卡接式数字配线架/柜

发布时间:2023-12-15        浏览次数:6        返回列表
前言:DDF数字配线架,DDF数字配线柜,DDU数字配线单元
MPX01(120Ω欧姆) DDF卡接式数字配线架/柜
MPX01(120Ω欧姆) DDF卡接式数字配线架/柜「PTTP普天泰平 @MPX01数字配线架/柜,MPX01-120Ω欧姆卡接式DDF数字配线架/柜」MPX01-120欧姆卡接式数字配线架|MPX01-120欧姆卡接式数字配线柜|MPX01-120欧姆卡接式敞开式单面数字配线架|MPX01-120欧姆卡接式敞开式双面数字配线架|DDF数字配线架|DDF数字配线柜|DDF配线架|西门子数字配线架|BNC数字配线架【DDU数字配线单元:8系统/16回路、10系统/20回路、16系统/32回路、20系统/40回路、21系统/42回路数字配线架】(DigitalDistributionframe)YD/T1437-2014数字配线架通信行业标准(YD)数字配线架,DDF数字配线架,DDF高频配线架厂家,DDF配线架生产基地!PTTP MPX01-120欧姆卡接式数字配线架特点: 本设备为单元式结构,使用120Ω单元体,方便安装、使用和扩容; 流线型设计,外形美观; 采用"绝缘层位移气密性卡接"技术,操作方便; 体积小、密度高; 机架采用开架式结构,设计简洁,并有完善的线缆管理系统; 布线整齐、美观; 标识清晰、清楚; 有完善的接地系统; 机架、支架均采用静电环氧喷塑,外形美观,防腐性能强; 机架材质可选择高强度铝型材和钢制材料,适合大、中、小型交换局DDF数字配线架系列众多:西门子、爱立信、AT&T、富士通、NEC、BNC等制式;75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择;2.性能:严格的结构设计、的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠;3.结构:完整科学的的线缆结构,无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯,操作更加方便,完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节无缺的设计,确保客户使用更加方便。DDF采用标准化程度较高的、**的、仅用自攻螺钉可安装的、三面多孔位直立柱及横立柱、侧立柱,孔距25mm新型旋转单元,可根据用户操作需要,旋转自如有完善的接地系统。PTTP MPX01数字配线架(120Ω)产品品牌:PTTP普天泰平产品介绍:    MPX01-A数字配线架配线设备的阻抗为120Ω。适用于传输速率2Mbit/s的数字传输设备端口之间或与程控交换设备端口之间的配线连接,从而为电路群的数字信号提供调线、转接、监测等功能。 产品特点:1.   机架采用铝合金型材,机架美观大方。2.   架内布线空间宽敞,电缆走线清晰美观。3.   模块标识清晰明确,接线采用卡接。4.   模块采用高弹性材料、双十字接点,接触可靠。5.   卡接、剥皮、切断同时完成。6.   测试部件齐全,能满足用户进行各种测试。7.   机架适合于单机、并机等多种安装方式。主要技术参数工作速率:2Mbps特性阻抗:120Ω回波损耗:≥18dB回线间串音防卫度:≥60dB导线卡接处接触电阻:≤3mΩ簧片接触处电阻:≤7mΩ绝缘电阻:≥1000MΩ(500VDC)MPX01-A单面数架规格尺寸机架尺寸(单列)高*宽*深单列模块数(块)*大容量(系统)2600*300*300132082200*300*300101602000*300*3009144MPX01-A双面数架规格尺寸单列尺寸(mm)高*宽*深列模块数(块)容量(系统)备注2600*260*80013*2416特殊设计2200*260*80010*23202000*260*8009*2288 MPX01型数字配线架(120Ω)·          采用模块式结构,安装配置灵活、方便。  采用专用的卡接工具和绕接工具,可以快速方便地进行接线工作。产品介绍: 32回线卡接式模块①32回线卡接式模块②32回线双卡式模块备附件64回线卡接式模块64回线卡接式模块备附件32回线双卡式模块32回线卡接式模块①②备附件48回线卡接式模块②24回线卡接式模块①24回线卡接式模块① 48回线卡接式模块②备附件24回线绕接式模块32回线绕接式模块24、32回线绕接式模块备附件产品特点:· 采用模块式结构,安装配置灵活、方便。· 采用专用的卡接工具和绕接工具,可以快速方便地进行接线工作。工作条件:· 工作温度:+5℃~+40℃· 相对湿度:≤85%(+30℃时)· 大气压力:70kPa~106kPa技术要求:· 特性阻抗:75Ω· 工作速率:2Mbit/s、8Mbit/s、34Mbit/s、45Mbit/s、140Mbit/s、155Mbit/s·  接触电阻:a)外导体≤2.5mΩ,经机械耐久性试验后增值≤2.5mΩb)内导体≤10mΩ,经机械耐久性试验后增值≤10mΩ· 绝缘电阻:≥1000MΩ,测量回路的电压为500V(DC)。· 耐压:能承受1000V(AC)/1min的作用而无击穿、无飞弧。· 回线间串音防卫度:≥70dB(50kHz~233MHz)· 介入损耗:≤0.3dB(50kHz~233MHz)· 回波损耗:≥18dB(50kHz~233MHz)· 拉脱力:同轴连接器与电缆连接后,抗电缆拉伸能力>50N·  机械耐久性:同轴连接器插拔1000次后,接触电阻、介入损耗、回波损耗、分离力、保持力符合要求,并且接触面仍有电镀层,不露出基底材料。订货指南:型号外观尺寸*大容量备注高×宽×深(mm)MPX01型数字配线架(120 Ω)2600×600×30016系统/模块 192系统/(12模块)/列 384系统(2列)/架1.封闭式。  2.单面架。2200×600×30016系统/模块 128系统(8模块)/列 256系统(2列)/架2000×600×30016系统/模块 96系统(6模块)/列 192系统(2列)/架2600×600×45016系统/模块 192系统/(12模块)/列 768系统(4列)/架1.封闭式。  2.双面架。2200×600×45016系统/模块 128系统(8模块)/列 512系统(4列)/架2000×600×45016系统/模块 96系统(6模块)/列 384系统(4列)/架2600×(N×250)×45016系统/模块 192系统(12模块)/列1.敞开式机架结构。  2.宽度为N×250mm。  3.双面架。2200×(N×250)×45016系统/模块 128系统(8模块)/列2000×(N×250)×45016系统/模块 96系统(6模块)/列2600×600×30024系统/模块 192系统(8模块)/列 384系统(2列)/架1.封闭式。  2.单面架。2200×600×30024系统/模块 144系统(6模块)/列 288系统(2列)/架2000×600×30024系统/模块 120系统(5模块)/列 240系统(2列)/架2600×600×45024系统/模块 192系统(8模块)/列 768系统(4列)/架1.封闭式。  2.双面架。2200×600×45024系统/模块 144系统(6模块)/列 576系统(4列)/架2000×600×45024系统/模块 120系统(5模块)/列 480系统(4列)/架2600×(N×250)×45024系统/模块 192系统(8模块)/列1.敞开式机架结构。  2.宽度为N×250mm。  3.双面架。2200×(N×250)×45024系统/模块 144系统(6模块)/列2000×(N×250)×45024系统/模块 120系统(5模块)/列 大数据的五个V大数据的特性被用来概括另一个想法。海量数据规模、数据快速流动、数据类型多样、价值密度低被麦肯锡列为大数据的四大特征。也就是我们通常所说的大数据4V特征。大数据的定义,是大数据在行业中相当流行的5V特征,是IBM在之后添加了第五个特征后创造的。体积(Volume)第一个 V 是体积。这意味着在大数据时代,需要处理大量数据。目前,这种规模经常用于 TB 级数据分析和挖掘。种类(Variety)第二个特征被称为多种形式的数据。之前我们可以处理的大部分数据都是结构化的,即以二维表的形式呈现。但在大数据时代,必须处理更广泛的数据种类,包括结构化、非结构化和半结构化数据。大数据技术必须独立或一起处理这些数据。价值(Value)低数据价值密度是第三个属性。虽然数据量很大,但对我们有用的并不多。这些数据的价值密度相当低,因为它们淹没在庞大的数据海洋中。因此,我们必须对亿万数据进行过滤和挖掘,但我们可能只能找到几十个或几百个有用的数据。速度(Velocity)处理速度快是第四品质。处理数据以产生结果的过程过去需要数周、数月甚至更长的时间,但现在我们需要在更短的时间内得到结果,比如几分钟甚至几秒钟。真实性(Veracity)第五个特征与第三个相关。真实性决定商业价值的价值是高的或更真实的,即挖掘出来的数据的价值是非常高的,无论它是否直接影响我们的决策、为我们提供新的信息或帮助我们改进我们的流程。因此,它更简单。企业流程可以通过大数据和人工智能解决方案实现自动化。大数据的这些 5V 特性告诉我们,当今使用的“大数据”一词既包括数据,也包括许多处理方法。为了做出决策或优化工作,我们必须从海量数据中快速定位和挖掘对我们工作有用的部分数据。整个过程被称为大数据。大数据分析分析大量数据以查找可能有助于企业对其运营做出明智决策的信息(例如隐藏模式、相关性、市场趋势和客户偏好)的通常具有挑战性的过程被称为大数据分析。组织可以使用数据分析技术和流程分析数据集并获得新的见解。有关业务绩效和运营的基本查询由商业智能 (BI) 查询处理。**分析,包括预测模型、统计算法和分析系统支持的假设分析等方面,是大数据分析的一个子集。
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